監(jiān)測管道否出現(xiàn)漏油。通常情況下，當(dāng)發(fā)生滲漏油時，漏油區(qū)域的顏色一般會呈現(xiàn)黃褐色，因此可以基于該顏色特征對滲漏油現(xiàn)象進(jìn)行識別。考慮到圖像中可能存在與油液相同顏色的物體，以及通常漏油區(qū)域為較小的近似圓形區(qū)域，通過計算漏油區(qū)域的面積以及圓形度大小，根據(jù)定義的閾值，從而可以判斷機(jī)倉是否存在漏油。當(dāng)出現(xiàn)漏油，則向報警模塊傳遞信息。

NPU（Neural Network Processing Unit）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與加速的新型處理器總稱。矩陣意思是大規(guī)模并行，大范圍部署。本系統(tǒng)中每一塊NPU核心板都可作為矩陣的一個單元，能級聯(lián)拼裝成一個大型并行處理系統(tǒng)。適用于大規(guī)模智能安防系統(tǒng)、監(jiān)控情報分析、工業(yè)缺陷檢測、遙感影像目標(biāo)識別等，本項目主要用于漏油檢測。

基于AI神經(jīng)計算技術(shù)（AI-NPU)，它類似于芯片領(lǐng)域的FPGA(可編程邏輯）一樣，一是算法的定制環(huán)節(jié)，它有半自動化作業(yè)的“打標(biāo)”系統(tǒng)，可以節(jié)省大量的“打標(biāo)”時間，大幅度的降低研發(fā)成本，特別是在項目的實際投入使用之后，再根據(jù)現(xiàn)場的準(zhǔn)確率進(jìn)行“后學(xué)習(xí)”，這在傳統(tǒng)的算法定制過程中幾乎是不可能的，而AI-NPU只需將錯誤率比較高的視頻樣版再次進(jìn)行半自動化“打標(biāo)”即可輸出新的模型庫，從算法的根本上降低錯誤率。簡單來說，算法模型是“可定義”的。

在芯片的底層AISC環(huán)節(jié)，導(dǎo)出的算法模型不是純軟件，而是相當(dāng)于FPGA一樣可以直接影響芯片本身的功能邏輯，讓計算過程“固件化”，相當(dāng)于重新定義了芯片本身的硬件邏輯，而且是單芯片單路視頻或兩路視頻這種計算單位，芯片本身有高達(dá)3T的8位整型計算算力是相當(dāng)富余的，完全能滿足實時24幀以上的計算與分析的要求。簡單來說，芯片硬件也是“可定義”的。