人工智能(AI)的發(fā)展已經(jīng)引起了全社會的重視，并向各個傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域滲透，數(shù)字標(biāo)牌也不例外。Omnivex Corporation公司CEO兼CTO Doug Bannister給出了人工智能和深度學(xué)習(xí)影響數(shù)字標(biāo)牌行業(yè)的四種方式：

　　深度學(xué)習(xí)（deep learning）

　　通過深度學(xué)習(xí)，AI驅(qū)動的平臺通常會實時評估大型數(shù)據(jù)集，從而產(chǎn)生特定反應(yīng)。AI引擎可以訪問大量的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)要經(jīng)過分析并給出可操作的響應(yīng)才是優(yōu)質(zhì)的。AI關(guān)乎自動化，并不一定為你而思考。它所能做的就是得出結(jié)論，找出模式并對情況作出反應(yīng)。該平臺可以隨著時間學(xué)習(xí)，使其成為更有價值的工具。那么數(shù)字標(biāo)牌的未來在人工智能和深度學(xué)習(xí)的推動下會發(fā)生什么呢?

　　個性化的體驗

　　每位顧客都希望感受到重要并擁有個性化的體驗。人工智能和深度學(xué)習(xí)是實現(xiàn)的工具。很快，以AI和深度學(xué)習(xí)為動力的數(shù)字標(biāo)牌平臺就可以對客戶進(jìn)行識別，并根據(jù)客戶的購買歷史向他們提供有用的信息，例如在售商品