毛巨勇——軟件學士、管理碩士，19年IT業從業經驗（14年生物識別行業）。國內生物識別市場及產業發展主要分析和研究員，美國《生物識別文摘》亞太區特約記者和評論員，連續十年撰寫和發布中國生物識別市場年度報告。現在是佛山華運科技有限公司總經理。

問：“創新”是各行各業永恒不變的話題，您又是如何看待生物識別行業的“創新”呢？

毛總：從生物識別技術來說，我們不乏創新，從核心技術到功能設計，到應用開發，國內廠商并不落后于國外同行，而且我們的創新意識屢屢贏得國外客商的贊譽。相反，我們缺乏的是“穩定”和堅持不懈。尤其在產品的品質上，從軟件到硬件。畢竟生物識別是主要應用于安全領域的技術，產品的穩定性往往是客戶的首要關注，而國內廠商恰恰輸在這里！

問：“多重生物識別技術”似乎是未來行業應用的一個重要的應用方向，麻煩毛總您為我們的網友介紹一下該技術的主要特點。

毛總：普通的生物識別系統是基于單項技術的——比如指紋識別、人臉識別或虹膜識別，他們的特點和優勢是單一和有局限的。而多重生物識別是指將多種生物識別技術進行整合應用，其性能表現及可靠性和安全程度比單項技術更高。

一個典型的多重生物識別系統通過不同的采集器獲取各種生物特征數據，例如指紋圖像、人臉圖像等，然后通過各自獨立的數學方程式(即所謂的“識別算法”)，來決定這個指紋或人臉是否與數據庫中預存的模板相匹配。如果通過其中一種識別算法未能得到明確的識別結果，另外一種算法可以用來進行再次確認。

多重生物識別技術新的發展趨勢，即所謂的“融合生物識別技術”(fused biometrics)。與傳統典型的多重生物識別系統相同，融合生物識別系統也通過各種獨立的或多種采集方式合而為一的采集器，來采集不同的生物特征(如指紋、人臉圖像、虹膜圖像等)，但它們的區別在于如何來分析和判斷這些特征值。傳統上是分別使用不同的生物識別算法處理不同的生物特征，各自分別得出獨立的結果(如用指紋識別算法分析指紋，用人臉識別算法分析人臉圖像，各自得出指紋比對和人臉比對的判斷結果)。而融合生物識別系統則是將采集到的各種不同的生物特征，用所謂的融合算法統一處理，根據多重生物識別技術的綜合判斷得出最終的識別結果。這樣的處理方式和結果更快速、準確率更高，并且系統可擴展性更好，最終使整個系統達到新的安全高度。

問：在您的《淺析2008年中國生物識別市場》一文里面，您提及了我國的生物識別技術廠商多數以外貿出口為主，但金融危機一下就擾亂了他們的市場布局，很多廠商都開始注重國內市場的開發。那么，在已經過了一半的2009年，國內生物識別市場，有無明顯的改變呢？

毛總：國內生物識別市場今年沒有大的變化，但競爭會更加激烈。主要原因就是大量的國外訂單取消后，更多的產品供應商轉戰國內市場，廠商和渠道的競爭都將更為慘列。

另外，人臉識別開始成為生物識別市場的新熱點，虹膜識別預計明后年也將快速發展。主要的原因是核心技術的持續更新和相關硬件技術和成本的大幅度改善。

問：您的《淺析2008年中國生物識別市場》一文里面，同樣提及了生物識別主要用于行業應用里面，里面加起來的市場份額高達93.7％，而大眾消費類只有區區的6.3％，您覺得生物識別技術離個人用戶還比較遠的主要原因是什么？

毛總：生物識別技術主要的應用是涉及安全領域，綜合來講，它是解決個人身份確認的最好方式。生物識別技術如果普遍應用到個人生活中，一定是在大型的商業或政府公共服務系統之中，而在這些系統中，生物識別技術只是一項占投資成本很小的配套技術。即是說，不像在安防、刑偵等領域，生物識別是主角。

但是，不能說生物識別技術離個人用戶比較遠。生物識別應用已經走進了大家的日常工作和生活，不能僅僅由這些應用的投資成本大小來衡量技術的普及性。

問：在相當多的行業里，中國的企業還只是處于產業鏈的“中下游”，就連生物識別行業也不例外，那么毛總您認為改變這種狀況，中國指紋識別企業需要作出哪些調整改變？

毛總：我們還處于現代工業和商業文明的“初級階段”，這些問題是各個產業的通病，原因也是差不多的。但是要改變和解決，那是很難的！ 比如說要通過品牌、品質、渠道建設和有序競爭等提高自身綜合實力和國際競爭力，才能逐步走向“中上游”。

問：雖然有國家經濟部門公布相關數據，中國已經逐步走出金融危機的影響，毛總您認為生物識別行業是否也同樣走出低谷呢？

毛總：以目前的應用階段，生物識別技術受整個金融危機的影響并非很明顯，隨著下半年國外訂單的逐漸恢復，現在看來，明年整個行業的增長將會逐漸恢復正常。