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機器視覺及醫學影像專用高清圖像采集卡MV-900

機器視覺及醫學影像專用高清圖像采集卡MV-900
維視數字圖像(北京)技術有限公司
供應:機器視覺及醫學影像專用高清圖像采集卡MV-900
價格:面議
銷售地區:-
聯系人:唯雪
電話:010-51296530 、51296331、13522851886
發布日期:2013-02-27
來源:維視數字圖像(北京)技術有限公司
詳細描述

【產品簡介】

維視圖像多年來以其精良的產品、優質的服務、準確的產品定位得到了廣大用戶的認可,尤其對工業機器視覺及醫學影像行業的圖像產品有著深入的研發及產品應用經驗,一直以來,維視圖像以實現客戶需求為己任,勇于創新,不斷探索,深入結合工業機器視覺要求圖像數據準確、單幀、連續幀圖像質量高、無拖尾、無鋸齒現象的要求,醫學影像行業要求色彩還原真實、邊緣過度平滑、圖像邊界清楚、硬件兼容性好的特點。為了能為客戶提供更高品質的圖像采集產品,在MV-600、MV-700、MV-750、MV-800、MV-810幾代產品的基礎上綜合技術應用、厚積薄發、傾力打造出第六代精品圖像采集卡MV-900.

     機器視覺及醫學影像專用高清圖像采集卡MV-900該款產品采用了Philips公司最新一代精良的10bit A/D芯片。運用了國際領先的數字梳狀濾波、抗混疊濾波等圖像處理技術以及我公司獨特的去隔行、降噪、數字減影技術使得該款采集卡的清晰度更高、圖像細節更好、行業應用更便利,完美解決了運動圖像采集處理的拉絲、拉毛、拖尾、鋸齒等現象。

MV-900采集卡的高品質、低價位、高性價比是醫學影像行業、工業機器視覺及流媒體應用的最佳選擇。

 

                                                

                      

軟件編程完美兼容微軟                             采用飛利浦公司最新高精度DirectShow 接口。                                高清晰10bit A/D芯片。

 

                                    

32位真彩色,完美色彩豐富的SDK開發包提供VC、VB、               

真實呈現 。Delphi演示程序及其源代碼。

                                                   

 

【性能指標】

l 機器視覺及醫學影像專用高清圖像采集卡MV-900可采集PAL、NTSC制式彩色/黑白信號;

l 6路復合視頻信號、4路S-Video信號可迅速切換輸入;

l 采用最新Philips公司10bit A/D芯片,黑白方式10bit,彩色方式RGB各10bit;

l 機器視覺及醫學影像專用高清圖像采集卡MV-900采用國際領先的梳狀濾波、抗混疊濾波等先進技術;

l MICROVISION公司領先的去隔行、降噪、數字減影技術;

l 具有硬件輸出上下翻轉,左右鏡像圖像,軟件字符圖形疊加功能;

l 可采集最大分辨率為768×576;提供25幀/秒的AVI格式及靜態單張BMP\JPG格式采集;

l 機器視覺及醫學影像專用高清圖像采集卡MV-900可由用戶定義任意采集方式,采集窗口大小;

l 可實時采集單場、單幀,任意間隔以及連續幀的圖象;

l 亮度、對比度、色度、飽和度,畫面大小比例均軟件調節;

l 機器視覺及醫學影像專用高清圖像采集卡MV-900可實現實時圖像采集通過PCI總線傳遞至計算機內存;

l 兩路硬件外觸發功能,兩路輸出控制;(TTL電平)

l 機器視覺及醫學影像專用高清圖像采集卡MV-900采集格式:如RGB8、RGB24、RGB32、YUY2、Gray8等圖像格式等;

l 底層程序穩定,功能豐富、開發簡便、便于程序移植,供貨穩定,無需擔心停產。

l 硬件兼容性能好,工作穩定可靠。可在兼容機、原裝機/工控機上使用。

l 軟件編程可完全使用微軟提供DirectShow / VFW接口,可使用微軟的AmCap, VidCap, Windows Media Encode, Window Movie Maker等或第三方提供的LabView等等應用軟件。                                   

 

【開發工具】

l 操作系統支持:Windows 2000、XP、Vista、Win7。

l SDK支持:VC、VB、Delphi。提供演示程序及演示程序源代碼!

l 驅動支持:WDM、VFW、DirectX、OpenCV、Matlab、LabView、Halcon、MIL。

【應用領域】

l 醫療行業:如B超工作站、內窺鏡、X光機(影像增強器)、生物醫學、顯微等的圖像采集;

l 流媒體領域:多媒體視頻錄播、在線直播、點播系統等。

l 工業領域:生產線在線檢測、機器視覺成像系統、工業圖像處理等;

l 科學研究:模式識別、圖像采集算法研究、圖像處理、建模等;

l 交通領域:電子警察、車牌識別、道路抓拍;

 

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