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德國大學(xué)聯(lián)合艾邁斯歐司朗研究用于AI的Micro LED技術(shù)

來源:MicroLED        編輯:ZZZ    2024-11-28 09:26:06     加入收藏    咨詢

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德國布倫瑞克工業(yè)大學(xué) (TU Braunschweig)宣布,學(xué)校氮化物技術(shù)中心(NTC)的一個研究團(tuán)隊正在利用Micro LED構(gòu)建AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ,致力于為未來的人工智能開發(fā)更強(qiáng)大且節(jié)能的計算機(jī)系統(tǒng)。

  以能源效率著稱的發(fā)光二極管(LED)正在開辟照明、顯示領(lǐng)域之外更多應(yīng)用可能性。11月25日,德國布倫瑞克工業(yè)大學(xué) (TU Braunschweig)宣布,學(xué)校氮化物技術(shù)中心(NTC)的一個研究團(tuán)隊正在利用Micro LED構(gòu)建AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ,致力于為未來的人工智能開發(fā)更強(qiáng)大且節(jié)能的計算機(jī)系統(tǒng)。

  基于LED的神經(jīng)形態(tài)計算機(jī)示范裝置。(圖片來源:TU Braunschweig)

  硬件的小型化、可擴(kuò)展性和能源效率是開發(fā)更強(qiáng)大AI應(yīng)用的關(guān)鍵。布倫瑞克工業(yè)大學(xué)NTC研究團(tuán)隊采用了一種全新的方式,利用Micro LED技術(shù)構(gòu)建計算機(jī)系統(tǒng)。通過對Micro LED進(jìn)行小型化和擴(kuò)展應(yīng)用,打造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)。

  相關(guān)成果發(fā)表在《物理學(xué)光子學(xué)雜志》 (Journal of Physics Photonics )中,由布倫瑞克工業(yè)大學(xué)、奧斯塔法利亞應(yīng)用科學(xué)大學(xué)和艾邁斯歐司朗共同發(fā)表,解釋了這種計算機(jī)如何將AI應(yīng)用提升到更高的水平。

  研究團(tuán)隊表示,光學(xué)神經(jīng)形態(tài)計算模仿了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(例如人腦)的工作方式,并以電子電路或光子組件來實現(xiàn),這種方法避免了傳統(tǒng)計算機(jī)技術(shù)在AI應(yīng)用中產(chǎn)生的巨大能源需求。據(jù)預(yù)測,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,未來10年內(nèi),全球約三分之一的電能將用于超級計算機(jī)運行及其冷卻散熱中。

  研究團(tuán)隊將GaN組件與傳統(tǒng)硅微電子技術(shù)相結(jié)合,創(chuàng)建了具有數(shù)十萬Micro LED的高度集成陣列。 基于GaN的Micro LED技術(shù)在減少AI系統(tǒng)所帶來的巨大能源消耗方面具有巨大潛力,可降低能耗高達(dá)10000倍。

  這些Micro LED能夠執(zhí)行原本由硅晶體管完成的任務(wù),結(jié)合并行內(nèi)存處理以及高效的光子生產(chǎn)和檢測,創(chuàng)建一種能夠物理映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同層級并實現(xiàn)并行信息流動的硬件。

  目前,這項研究仍處于早期研究階段,NTC研究團(tuán)隊已經(jīng)開發(fā)了一種包含1000個神經(jīng)元的宏觀光學(xué)Micro LED演示裝置。該裝置已通過標(biāo)準(zhǔn)的AI模式識別測試,能夠識別出以混亂方式書寫的數(shù)字內(nèi)容。

免責(zé)聲明:本文來源于MicroLED,本文僅代表作者個人觀點,本站不作任何保證和承諾,若有任何疑問,請與本文作者聯(lián)系或有侵權(quán)行為聯(lián)系本站刪除。(原創(chuàng)稿件未經(jīng)許可,不可轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請注明來源)
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