在不久的將來，你的車可以停在哪、怎么停、怎么收費，都給你安排上了，特別是在學校、醫院、辦公樓、商業區、旅游景區等重點區域，停車難問題有待得到解決!

　　據公安部統計，5月10日，在公安部舉行的新聞發布會上，公安部交通管理局局長李江平介紹，目前全國機動車保有量達到3.8億輛，其中汽車2.87億輛;全國汽車保有量超過100萬輛的城市共有72個，與去年同期相比增加5個。其中，汽車保有量超過200萬輛的城市33個，超過300萬輛的城市16個。北京汽車保有量超過600萬輛，成都、重慶汽車保有量超過500萬輛，蘇州、上海、鄭州汽車保有量超過400萬輛。

　　隨著人們生活水平的提高，現如今，出行開車已是非常普遍的事，隨之而來的就是停車難問題，找不到停車位已是日常生活中隨處可見的麻煩事，并且由此帶來的收費問題、收費方式而產生的現場議價、黑收費、亂收費的現象屢見不鮮。

　　以北京市為例，機動車停車供需矛盾可謂眾所周知，為計費爭得面紅耳赤、無頭蒼蠅般現找停車位、胡同、便道亂停車等等，尤其是在學校、醫院、辦公樓、商業區、旅游景區等重點區域情況甚為嚴重。據北京市交管局統計，截至2020年底，北京市機動車保有量為657萬輛，同比增加了20.5萬輛，上升3.22%。與2000年底相比，北京市20年以來機動車保有量增加了499.2萬輛。而2017年發布的《北京市停車資源普查報告》顯示，僅當年北京城鎮居住區停車缺口就達到129萬個。

　　如何解決這些問題，北京已經給出明確的答復。

　　從2018年開始，為了加強機動車停車治理，北京市通過了《北京市機動車停車條例》，通過科技手段提升停車管理和服務效能，實現智慧停車成為北京市推進智慧城市、智慧交通建設的重要一環。‘智慧停車’的發展不僅在停車位供需不均衡的常態下，實現存量盤活，提高停車位運營效率，更有效解決交通問題、改善人們出行。

　　特別是近些年，以車牌設別為代表的融合大數據、人工智能等新一代信息技術落地，為“智慧停車”的實現提供了支撐。當下，以車輛行為與態勢感知，依托多場景、多維度、多模態的道路全息感知能力已經成為現實，大大提高車輛識別能力，進而為更智能的城市車輛智慧、動態管理實現了可能。

　　例如昆明市通過建設智慧停車信息平臺，構建以停車泊位共享為核心，以物聯網、互聯網、人工智能、大數據等先進技術為依托的智慧停車系統，采集、整合泊位信息和資源，實時發布泊位信息、開展停車泊位共享，提高泊位周轉率和利用率，緩解城市停車難題。

　　當然，目前問題和挑戰還不少，總體停車位供應還存在缺口，時空分布不合理，停車管理行業集中度低，缺少專業管理模式等問題依然存在，并且我國智慧停車行業尚未出臺全國性的統一建設標準，各地方城市的停車信息系統建設缺乏統一的規范依據，商業區與社區之間缺乏統籌規劃與架構規范等等問題還很嚴重。

　　近日國務院辦公廳日前轉發國家發展改革委等部門《關于推動城市停車設施發展的意見》。《意見》提出，到2025年，全國大中小城市基本建成配建停車設施為主、路外公共停車設施為輔、路內停車為補充的城市停車系統。在不久的將來，你的車可以停在哪、怎么停、怎么收費，都給你安排上了，特別是在學校、醫院、辦公樓、商業區、旅游景區等重點區域，停車難問題有待得到解決!