AI 人臉識別 網絡安全仍將是2020年安防領域關鍵詞

　　毋庸置疑，人工智能已經從單純的炒作演變為現實，隨著基于機器學習和深度學習的算法越來越多地用于安全領域。從現在看來，行業對AI的熱情絲毫沒有減弱的跡象，而且很可能會持續到明年。

　　越來越多的用戶已經體驗到了AI 視頻監控系統 在安全和非安全應用程序中的優勢，比如在智慧零售行業，基于AI的視頻分析不僅可以通過檢測員工或客戶表現出的異常行為來幫助減少損失和收縮，而且還可以提高面對在線競爭對手的零售商的收入，業務效率和客戶忠誠度。同時，制造商可以在機器視覺中利用AI ，它可以立即檢測到缺陷，并且將其呈現為比人工更理想的解決方案。

　　在醫療保健行業，基于AI的解決方案可以檢測與診斷相關的視頻中的異常情況，例如，幫助醫生檢測癌癥的早期階段。

　　在交通運輸行業，人工智能可以在幫助車輛感知行人，進來的車輛或其他障礙物方面發揮重要作用，從而有助于自動駕駛車輛的開發。

　　“至少在過去五年中，人工智能一直是一個流行詞。它在各個行業中的應用都在不斷發展。” BitRefine集團項目經理Alex Ganin表示。“公司正在探索利用現有視頻監控所產生的數據來改善總體領域的方法：通過將智能集成到產品本身中來提高產量，降低成本并提高競爭力。據估計，在提高業務效率方面，正確使用現有視頻資產可節省1%至10%的成本。”

　　2020年值得關注的主要趨勢

　　實際上，人工智能已經成為一個非常受歡迎的話題，各種民意測驗都將其列為明年值得關注的安全趨勢。例如，在Hanwha Techwin的列表中，AI端到端解決方案名列榜首。

　　同時，根據安全行業協會(SIA)的2020年十大趨勢清單，人工智能從去年的第五位躍升至第二位。緊隨其后的是面部識別，該技術排名第三。

　　SIA預測，人工智能和面部識別的趨勢將在未來幾年大大地影響整個行業。人工智能和面部識別技術都在取得明顯的技術進步，SIA將繼續跟蹤這些動態的安全大趨勢的行業和消費者技術采用率以及新興應用。” SIA董事會主席Scott Schafer說。

　　同時，SIA再次將網絡安全主題列為第一名，該主題在許多方面都與AI有關。隨著大量數據系統需要訓練和推斷，如何確保數據的完整性已成為一個重要主題。此外，黑客通過這些設備侵入連接的安全設備以及最終用戶實體網絡的事件也提高了用戶對網絡安全的意識，迫使他們采取相關措施。

　　“網絡安全在2020年將再次成為安全大趨勢的頭名。隨著網絡攻擊的風險和頻率增加，當下的系統集成商和產品開發人員正在努力確保安全解決方案達到或超過組織的網絡準備標準，” Schafer表示。