“人工智能來(lái)了”，這聽(tīng)起來(lái)可不比“狼來(lái)了”的威懾力小!2017年，當(dāng)人們還在談?wù)撝斯ぶ悄軐⒄热祟愡€是毀滅人類的時(shí)候，一些垂直行業(yè)，已經(jīng)敏感的嗅到了該如何變革，安防就是其中之一。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+安防行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示，近年來(lái)，隨著安防需求不斷提升，傳統(tǒng)安防企業(yè)借助人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)呈現(xiàn)多元化快速發(fā)展，我國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2010年的2350億元增長(zhǎng)到2016年的5400億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到15%。

　　隨著人工智能市場(chǎng)的火熱，各個(gè)產(chǎn)業(yè)都在想著如何變革。智能安防時(shí)代的到來(lái)，讓越來(lái)越多的安防企業(yè)開(kāi)始涉及“人工智能+安防”的探索，希望利用人工智能讓安防產(chǎn)品和技術(shù)取得更大的突破。由于安防行業(yè)最大的資源是視頻圖像，而人工智能目前在圖像處理上的研究取得了較大的進(jìn)展，因此安防是人工智能領(lǐng)域契合度最高、落度速度最快的產(chǎn)業(yè)。現(xiàn)階段人工智能在安防領(lǐng)域最常見(jiàn)的應(yīng)用主要是車牌識(shí)別和人臉識(shí)別。2017年，人工智能在逐漸實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，安防將迎來(lái)爆發(fā)!今天，讓我們來(lái)一起看看，人工智能的產(chǎn)業(yè)化，對(duì)于智慧停車行業(yè)有何影響?車牌識(shí)別又將如何實(shí)現(xiàn)從原理到應(yīng)用的轉(zhuǎn)變?

　　人工智能下一著力點(diǎn)是智慧停車

　　看似遙遠(yuǎn)的人工智能在近幾年來(lái)一直在各個(gè)領(lǐng)域中高速發(fā)展。以汽車行業(yè)來(lái)說(shuō)，從去年起，谷歌的自動(dòng)駕駛汽車便被媒體頻頻曝光，其從內(nèi)部測(cè)試到上萬(wàn)公里的上路自動(dòng)行駛已得到了長(zhǎng)足發(fā)展，人們甚至在一些城市的街頭都能看到自動(dòng)駕駛汽車的身影。曾經(jīng)類似科幻電影《第五元素》里車主躺在車?yán)镏边_(dá)目的地的情景已經(jīng)在美國(guó)的部分地區(qū)得以實(shí)現(xiàn)。

　　“就車論車”，盡管人工智能在無(wú)人駕駛方面得到了長(zhǎng)足進(jìn)步，但其在出行方面的考慮似乎并不夠周到。因?yàn)槿藗冊(cè)隈{車出行時(shí)除了進(jìn)行駕駛外，對(duì)于目的地設(shè)定之后的最后一個(gè)環(huán)節(jié)——停車的問(wèn)題似乎還沒(méi)有得到很好的解決。只開(kāi)不停的自動(dòng)駕駛并不能完成汽車出行的第一道閉環(huán)。人們對(duì)于停車行業(yè)中人工智能的需求由此而發(fā)。

　　而面對(duì)那些難度絲毫不亞于駕駛的停車問(wèn)題，“智慧停車”的出現(xiàn)將這些想象逐漸變?yōu)榭赡堋Ｗ鳛榛ヂ?lián)網(wǎng)+O2O模式下的熱門領(lǐng)域，智慧停車憑借著廣泛遍布的停車場(chǎng)資源，通過(guò)智慧停車平臺(tái)下的硬件+軟件的結(jié)合，對(duì)整個(gè)停車資源進(jìn)行了智慧化整合。同時(shí)，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)，智慧停車平臺(tái)得以生成。通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，每個(gè)車位都像是一個(gè)“奇點(diǎn)”，在停車的智慧矩陣中發(fā)揮作用。

　　城市智能交通中不可或缺 車牌識(shí)別前景被看好

　　隨著我國(guó)城市化進(jìn)程發(fā)展的提速，交通壓力越來(lái)越嚴(yán)峻，智能化交通管理已成為交通發(fā)展的大方向。在汽車領(lǐng)域內(nèi)，停車這一細(xì)分市場(chǎng)始終被認(rèn)為是萬(wàn)億級(jí)的，尤其是一線城市，停車基本和住房一樣，屬于剛需。針對(duì)停車產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)，國(guó)家提出了加緊構(gòu)建智能交通的提議，更好的引導(dǎo)市民出行;國(guó)內(nèi)各知名停車場(chǎng)生產(chǎn)廠商也紛紛提出了各項(xiàng)有利于停車場(chǎng)管理的解決方案;例如車位引導(dǎo)系統(tǒng)、尋車導(dǎo)向系統(tǒng)、車牌識(shí)別系統(tǒng)、云停車、ETC電子收費(fèi)系統(tǒng)、立體車庫(kù)等各項(xiàng)方案措施。其中車牌識(shí)別系統(tǒng)是各項(xiàng)系統(tǒng)得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，車牌照是全世界唯一對(duì)車輛身份識(shí)別的標(biāo)記，只有快速、準(zhǔn)確的對(duì)車牌牌進(jìn)行識(shí)別，才是其他各項(xiàng)停車場(chǎng)管理得以實(shí)現(xiàn)的前提。

　　車牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來(lái)已久，技術(shù)相對(duì)成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。而對(duì)于車牌識(shí)別算法的廠家來(lái)說(shuō)，如何延伸對(duì)目標(biāo)車輛的識(shí)別范圍，實(shí)現(xiàn)更精確的識(shí)別是市場(chǎng)所需。近年來(lái)，車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。

　　那么如何選擇一個(gè)好的車牌識(shí)別系統(tǒng)就成為解決停車場(chǎng)管理難題的首要任務(wù)。從技術(shù)上評(píng)價(jià)一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)，有三個(gè)指標(biāo)，即識(shí)別率、識(shí)別速度和后臺(tái)管理系統(tǒng)。當(dāng)然，前提是系統(tǒng)要能夠穩(wěn)定可靠的運(yùn)行。

　　一、車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率

　　一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用，最重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)部門做過(guò)專門的識(shí)別率指標(biāo)論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率85%～95%。為了測(cè)試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車牌照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將車輛牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來(lái)，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過(guò)的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。

　　之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率：

　　1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù)。

　　2、可識(shí)別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù)。

　　3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是車牌識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。

　　二、車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別速度

　　識(shí)別速度決定了一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。國(guó)際交通技術(shù)提出的識(shí)別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。

　　三、車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理

　　一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到100%是不可能的，因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。

　　從原理到應(yīng)用 車牌識(shí)別解決停車場(chǎng)管理難題

　　“一路”助力福建首座沉井式地下車庫(kù) 讓停車更便捷

　　6月5日，廈門海滄文化藝術(shù)中心南側(cè)的福建首個(gè)沉井式地下機(jī)械車庫(kù)正式試運(yùn)營(yíng)，地下機(jī)械車庫(kù)占地面積僅100余平方米，原本只能設(shè)計(jì)七八個(gè)車位，現(xiàn)在能停放50輛車。地下機(jī)械車庫(kù)沉井井深13米，地下共分五層，每層有10個(gè)停車位，一共可停放50輛普通汽車。

　　“一路”在存車口部署了免取卡系統(tǒng)，車主入場(chǎng)存車，“一路”牌識(shí)一體機(jī)自動(dòng)識(shí)別車牌信息，無(wú)需取卡，也無(wú)需工作人員干預(yù)，車輛平穩(wěn)駛?cè)氪孳嚳凇Ｅ谱R(shí)一體機(jī)牌識(shí)像素高達(dá)200萬(wàn)，車牌識(shí)別準(zhǔn)確率大于98%，保證了車牌識(shí)別的管理需求。

　　結(jié)語(yǔ)

　　毋庸置疑，車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，己是一項(xiàng)較為成熟的技術(shù)。未來(lái)車牌識(shí)別技術(shù)也將有更廣泛的應(yīng)用，而車牌識(shí)別系統(tǒng)行業(yè)也將面臨大變革，對(duì)于專注于停車行業(yè)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，只有擁有自主核心技術(shù)并且產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)的公司才能過(guò)關(guān)，才能真正將原理應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中去，這也是車牌識(shí)別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路。相信在不久的將來(lái)，隨著各地智能交通系統(tǒng)的不斷應(yīng)用建設(shè)，車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)會(huì)逐步向高清化、集成化、智能化發(fā)展，在各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中不斷發(fā)揮其重要的作用。