美國(guó)是全球智能交通(ITS)發(fā)展較早的國(guó)家。美國(guó)的ITS規(guī)劃是從1995年起首次正式發(fā)布了“國(guó)家智能交通運(yùn)輸項(xiàng)目規(guī)劃”，規(guī)劃中明確規(guī)定了智能交通系統(tǒng)的7大領(lǐng)域和29個(gè)用戶服務(wù)功能，并確定了到2005年的年度開發(fā)計(jì)劃。7大領(lǐng)域包括：出行和交通管理系統(tǒng)、出行需求管理系統(tǒng)、公共交通運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、商用車運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、電子收費(fèi)系統(tǒng)、應(yīng)急管理系統(tǒng)、先進(jìn)的車輛控制和安全系統(tǒng)。每一領(lǐng)域均包含相應(yīng)的用戶服務(wù)功能。2001年美國(guó)運(yùn)輸部和美國(guó)智能交通協(xié)會(huì)(ITSAmerica)聯(lián)合編制的《美國(guó)國(guó)家智能交通系統(tǒng)10年發(fā)展規(guī)劃》明確了區(qū)域間作為一個(gè)整體系統(tǒng)的發(fā)展建設(shè)的主題。

　　筆者曾在喜馬拉雅山另一側(cè)的尼泊爾待過一段時(shí)間，那里的交通發(fā)展水平大約相當(dāng)于上世紀(jì)七八十年代的中國(guó)。尼泊爾首都加德滿都是政治和經(jīng)濟(jì)文化中心，然而這座城市卻極少有交通信號(hào)燈，交叉路口主要靠交警指揮。筆者認(rèn)為也許從發(fā)明并使用紅綠燈開始就可以算做埋下了智能交通的種子吧。

　　智能交通的前世——停留在外行人的腦海里

　　外行人對(duì)智能交通的理解可能還停留在抓拍闖紅燈、監(jiān)測(cè)超速、路口監(jiān)控的層面。但是內(nèi)行人知道，智能交通技術(shù)日新月異，抓拍闖紅燈這類的“小兒科”已經(jīng)是前世之事了。

　　智能交通一直是以傳統(tǒng)的交通工程理論與實(shí)踐為基礎(chǔ),以提高交通系統(tǒng)的可靠性、安全性、經(jīng)濟(jì)性、舒適性及運(yùn)行效率為目的。社會(huì)對(duì)交通體系的要求更高了，智能交通的市場(chǎng)自然就慢慢打開了。

　　智能交通的今生——技術(shù)日新月異

　　如今，在行業(yè)巨頭的帶領(lǐng)下，智能交通已經(jīng)可以通過深入挖掘用戶需求，融合人臉識(shí)別、智能分析、大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)、云計(jì)算等智能前瞻技術(shù)，引導(dǎo)交通行業(yè)跨入安全、暢通、智慧的道路交通全新領(lǐng)域了。

　　筆者認(rèn)為，海康威視在智能交通方面取得的成就足以代表智能交通的今生。

　　在道路監(jiān)控中，傳統(tǒng)違法檢測(cè)可以做到闖紅燈、超速、黃標(biāo)車抓拍等車輛違法行為分析捕獲，如今結(jié)合圖像智能分析算法能夠?qū)崿F(xiàn)不系安全帶、接打電話行為檢測(cè)、遮陽板檢測(cè)等眾多智能行為分析檢測(cè)，以更好的規(guī)范駕駛員行為習(xí)慣，遏制事故與違法源頭。

　　從海康威視發(fā)布的智能交通綜合解決方案來看，在交通應(yīng)用中，人臉卡口功能所發(fā)揮的作用非常明顯，它通過分析抓拍圖中的人臉部分，比對(duì)黑名單庫，助力于違法犯罪捕獲，實(shí)現(xiàn)城市道路暢通與公共安全有序發(fā)展。

　　除了對(duì)駕駛員進(jìn)行行為規(guī)范，海康的智能交通綜合解決方案對(duì)車輛的特性行為分析也極為重要。智能交通綜合管控系統(tǒng)還能對(duì)車輛屬性進(jìn)行二次識(shí)別，分析車牌號(hào)碼、車牌顏色、車身顏色、車型、車標(biāo)、車輛子品牌等屬性，不僅增加了識(shí)別種類，更是提高了分析速度，為交警建立全面系統(tǒng)的車輛庫提供了強(qiáng)大的技術(shù)保障。

　　基于交警的車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，創(chuàng)造性的結(jié)合道路、天氣、季節(jié)、節(jié)假日等眾多因素，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)交通違法行為的運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行分析推理，實(shí)現(xiàn)對(duì)違法行為的總體特征、實(shí)時(shí)狀況、未來趨勢(shì)進(jìn)行定量直觀的刻畫，同時(shí)分析道路情況對(duì)交通違法的影響，為交警部門預(yù)防、整治交通違法行為，改進(jìn)交通渠化設(shè)計(jì)等工作提供數(shù)據(jù)支撐。

　　交通數(shù)據(jù)智能研判是以前端采集的各項(xiàng)交通數(shù)據(jù)(路口信息、車輛信息、車輛號(hào)牌、車輛類型、車身顏色、車速等)為基礎(chǔ)，通過關(guān)聯(lián)算法，挖掘并評(píng)估不同類別交通數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，最終對(duì)部分交通行為或事件作出輔助性的分析判斷，為交通管理者提供決策依據(jù)。

　　未來——需要解決的問題還很多

　　安全、有序、暢通是未來智能交通發(fā)展的目標(biāo)。智能交通的發(fā)展已經(jīng)邁上了一個(gè)臺(tái)階，然而隨著城市車輛的增長(zhǎng)，交通愈發(fā)擁堵，未來智能交通需要解決的問題還很多，更棘手。

　　智能交通是近年來被頻繁提及的一劑治堵“解藥”，也是智慧城市建設(shè)藍(lán)圖中的標(biāo)配。但是，智能交通真的能讓一切交通問題迎刃而解嗎?答案是否定的。智能交通肯定是減少擁堵了，更有序、更通順了。假設(shè)智能交通把交通阻塞減少了，那可能是更多人要買車了，就會(huì)帶來更多的問題。這一點(diǎn)是我們?cè)诮ㄔO(shè)智能交通系統(tǒng)時(shí)不得不考慮的。

　　還有一個(gè)問題是，每個(gè)城市都有多個(gè)與交通相關(guān)的系統(tǒng)，且大多獨(dú)立運(yùn)行、由不同政府部門運(yùn)營(yíng)或負(fù)責(zé)，要做智慧交通的數(shù)據(jù)平臺(tái)，如何打破不同部門間的行政壁壘呢?西門子首席交通顧問在采訪時(shí)曾說，“市政有市政的數(shù)據(jù)，交警有交警的數(shù)據(jù)，還有公安也有自己的數(shù)據(jù)。但要形成一個(gè)智能的管理平臺(tái)，數(shù)據(jù)肯定要集成。那怎么才能打破不同部門間數(shù)據(jù)不互聯(lián)互通的情況呢?一般是把交通系統(tǒng)納入到更高層面的規(guī)劃，比如到智慧城市、大數(shù)據(jù)的層面。在這個(gè)框架下，它們都是子系統(tǒng)，子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)就是必不可少的組成部分。”

　　此外，智能交通與無人駕駛技術(shù)相愛相殺。無人駕駛和智能交通都是科技發(fā)展的產(chǎn)物。目前無人駕駛技術(shù)正在走向?qū)嶋H應(yīng)用，但是在監(jiān)管和立法方面卻不夠完善。智能交通若想要安全、有序、暢通的終極目標(biāo)必然要有明晰的執(zhí)行規(guī)則，因此智能交通的發(fā)展目標(biāo)需要政府部門和企業(yè)攜手一起去實(shí)現(xiàn)。

　　慧聰安防網(wǎng)總結(jié)：未來的一切必然是越來越智能化的，技術(shù)在不斷發(fā)展，未來智能交通的發(fā)展空間還很大。有專家曾預(yù)言，到2020年中國(guó)智能交通領(lǐng)域投資將超1800億元，具體某一個(gè)企業(yè)能分幾杯羹可能還要看企業(yè)對(duì)智能交通領(lǐng)域的研發(fā)投入有多少，戰(zhàn)略方向與市場(chǎng)策略是否正確了。