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挖掘監(jiān)控視頻的實(shí)時(shí)商業(yè)大數(shù)據(jù)

來(lái)源:數(shù)字音視工程網(wǎng)        編輯:merry2013    2015-09-30 06:43:02     加入收藏    咨詢

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零售商考慮視頻監(jiān)控,通常以損失預(yù)防和保障運(yùn)維安全為背景。但監(jiān)控視頻在另外一個(gè)領(lǐng)域也能夠提供巨大的價(jià)值:收集實(shí)時(shí)的店內(nèi)情報(bào)信息,助力提高利潤(rùn)率。假如...

  零售商考慮視頻監(jiān)控,通常以損失預(yù)防和保障運(yùn)維安全為背景。但監(jiān)控視頻在另外一個(gè)領(lǐng)域也能夠提供巨大的價(jià)值:收集實(shí)時(shí)的店內(nèi)情報(bào)信息,助力提高利潤(rùn)率。

  假如您經(jīng)營(yíng)一家或多家零售商店,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)內(nèi)置的各種分析功能,您不僅可以觀察店內(nèi)顧客的行為,而且還可以獲得實(shí)時(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),從而幫助您提升店面布局、商品布置和陳列,甚至發(fā)現(xiàn)店面的“瓶頸”和“死區(qū)”問(wèn)題。與顧客調(diào)查、“神秘購(gòu)物者”等隨意性的方法不同,網(wǎng)絡(luò)視頻能夠向您準(zhǔn)確而公正地報(bào)告較長(zhǎng)時(shí)間段的即時(shí)情況和變化情況。您可以清晰地了解顧客在各個(gè)購(gòu)物通道的移動(dòng)情況,并籍此優(yōu)化店面布局方案和商品營(yíng)銷策略,最終促進(jìn)銷售和提高盈利能力。

  通過(guò)信道共享情報(bào)信息

  因?yàn)楸O(jiān)控視頻流通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸,所以多個(gè)部門可以安全地實(shí)時(shí)共享店面活動(dòng)的畫面。商店管理人員可以比較多家商店各項(xiàng)工作的分析數(shù)據(jù),包括顧客流量和銷售統(tǒng)計(jì)等。您甚至還可以下載并與供應(yīng)鏈共享精選的視頻,從而提升庫(kù)存水平、商品選擇和備貨周轉(zhuǎn)。

  優(yōu)化店面布局方案

  基于網(wǎng)絡(luò)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠輕松地識(shí)別商店里的熱點(diǎn)、死區(qū)和瓶頸。您也可以輕松地對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行編程,以生成熱圖,顯示特定時(shí)段的顧客流量。這些熱圖可以作為改善店面布局的重要依據(jù),為商品設(shè)計(jì)出更具吸引力的選購(gòu)路徑。您還可以將熱圖流量模式與銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),以即時(shí)評(píng)估店面布局的變化所產(chǎn)生的影響,包括顧客流量、商品銷售和平均銷量。

  改善堆頭和陳列

  在零售經(jīng)營(yíng)方面,可以充分利用視頻情報(bào)信息的另外一個(gè)領(lǐng)域是商品布置與陳列策略。商店管理人員可以記錄顧客與不同陳列的互動(dòng)視頻,然后對(duì)熱圖進(jìn)行評(píng)審,看看這些陳列在吸引購(gòu)物者購(gòu)買商品方面的效果如何。通過(guò)視頻監(jiān)控,您還可以比較設(shè)置和沒有設(shè)置某種堆頭或陳列的商店之間的顧客流量和銷售數(shù)據(jù)。

  評(píng)估廣告和標(biāo)牌

  同樣,您也可以通過(guò)研究監(jiān)控視頻捕捉的顧客流量,來(lái)評(píng)測(cè)促銷活動(dòng)、店內(nèi)廣告及標(biāo)牌的效果。您甚至可以通過(guò)先進(jìn)的視頻分析功能,監(jiān)測(cè)顧客在某個(gè)標(biāo)牌或陳列面前的駐留時(shí)間。智能視頻分析應(yīng)用軟件可以提供大量重要的業(yè)績(jī)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),包括平均滯留選購(gòu)時(shí)間,觀看時(shí)間的分布,以及特定時(shí)段參與觀看的購(gòu)物者人數(shù)。

  將視頻監(jiān)控情報(bào)信息置于它能夠發(fā)揮最大作用的地方

  通過(guò)觀看海量的商店視頻來(lái)發(fā)掘重要的數(shù)據(jù),這種方式不僅極其繁瑣而且不準(zhǔn)確。然而顧客流量模式確實(shí)又能夠揭示關(guān)于顧客的許多信息。那么您可以在商店里策略性地部署數(shù)量充足的智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),讓這些攝像機(jī)自動(dòng)分析視頻數(shù)據(jù),并為您收集各種有用的信息,從而減少觀看視頻所需的時(shí)間。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法,從錄制的視頻中提取移動(dòng)的物體或其他可以識(shí)別的形狀,同時(shí)過(guò)濾掉不相關(guān)的圖像或運(yùn)動(dòng)。智能決策規(guī)則控制數(shù)據(jù)搜索,以確定是否應(yīng)該標(biāo)記視頻記錄的各項(xiàng)活動(dòng),以便進(jìn)一步評(píng)審。

  盡量在網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)內(nèi)部處理視頻,這樣的做法有諸多優(yōu)點(diǎn)。例如,邊緣情報(bào)信息有助于您:

  1.減少帶寬使用——網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)經(jīng)過(guò)編程,可以在指定的場(chǎng)景區(qū)域中監(jiān)測(cè)到有活動(dòng)時(shí)才傳輸視頻。這樣能夠大幅度降低帶寬消耗和評(píng)審視頻所需的操作人員數(shù)量。例如,網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)可以從一幀視頻中提取人數(shù),并只發(fā)送必要的數(shù)據(jù)和一些照片,而非發(fā)送幾個(gè)小時(shí)未經(jīng)過(guò)濾的視頻,因此避免了不必要的帶寬消耗。

  2.降低服務(wù)器成本——在一個(gè)集中式的視頻監(jiān)控架構(gòu)中,服務(wù)器通常處理4-16個(gè)視頻流。若網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)參與數(shù)據(jù)處理,則服務(wù)器可以處理100多個(gè)視頻流。以人數(shù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用為例,其結(jié)果數(shù)據(jù)(而非視頻流)可以直接發(fā)送至數(shù)據(jù)庫(kù),從而進(jìn)一步降低了服務(wù)器的載荷。

  3.改善視頻監(jiān)控分析——網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)對(duì)壓縮之前的原始視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,其分析質(zhì)量可大幅度提高。這種配置還減少了處理傳輸所需的服務(wù)器的數(shù)量,這是因?yàn)樘幚碇盀榻鈮夯蜣D(zhuǎn)碼而通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際發(fā)送的視頻數(shù)據(jù)包減少了。

  4.降低運(yùn)營(yíng)成本——所需服務(wù)器減少了,電能損耗和維護(hù)成本也會(huì)相應(yīng)降低。支持視頻監(jiān)控系統(tǒng)的服務(wù)器機(jī)房和專門設(shè)備減少了,相應(yīng)的環(huán)境壓力也會(huì)有所緩解。

  5.降低設(shè)備投資成本——僅傳輸重要的信息(元數(shù)據(jù)和照片),減少了網(wǎng)絡(luò)帶寬的使用,使得零售商能夠部署更多支持較低數(shù)據(jù)速率的中檔網(wǎng)絡(luò)組件。

  將視頻智能和POS相結(jié)合

  因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)視頻系統(tǒng)一般都基于開放式的標(biāo)準(zhǔn),所以它們能夠輕松地集成其他的零售系統(tǒng),從而提供更高水平的智能分析。例如,通過(guò)將POS寄存器的數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控分析功能相結(jié)合,您甚至能夠判斷出商店里單個(gè)商品的轉(zhuǎn)化率。此外,您還可以追蹤日常效率等員工業(yè)績(jī)的發(fā)展趨勢(shì),從而判斷是否需要進(jìn)一步的培訓(xùn),或者識(shí)別影響收銀員效率的其它因素。

  影響經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)

  仍然將視頻監(jiān)控嚴(yán)格地視為一種損失預(yù)防手段的零售商,勢(shì)必會(huì)痛失良機(jī),無(wú)法充分利用這種真正強(qiáng)大的商業(yè)智能。網(wǎng)絡(luò)視頻系統(tǒng)提供了一種高效而公正的方式,來(lái)分析顧客行為和購(gòu)物流量。該技術(shù)可以用來(lái)評(píng)估和比較單個(gè)商店或整個(gè)連鎖店的商品營(yíng)銷工作。通過(guò)戰(zhàn)略性的應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)視頻能夠給商店管理人員提供實(shí)時(shí)分析,以便優(yōu)化店面布局、商品布置和廣告安排,從而提升商店的購(gòu)物體驗(yàn),最終提高商店的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)。

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